Notizie, ricerca e prodotti legati all intelligenza artificiale e ai modelli AI
Un attacco banale agli agenti AI di Meta ha permesso a malintenzionati di rubare account Instagram di alto profilo. La lezione? La sicurezza dell’AI riguarda anche le vulnerabilità più semplici.
La psicologa Gloria Mark ha misurato l’attenzione umana scendere da 150 secondi nel 2003 a 47 secondi nel 2020. Ora avverte: le AI chatbot rischiano di atrofizzare le nostre capacità cognitive.
NVIDIA ha rilasciato Nemotron 3 Ultra, modello da 550 miliardi di parametri con architettura ibrida Mamba-Attention. Promette fino a 6x più throughput rispetto a modelli comparabili, mantenendo accuratezza elevata in agenti a lungo termine.
A maggio, più dell’80% del codice integrato nel repository principale di Anthropic è stato scritto dall’AI Claude, non da umani. Il volume di codice spedito per ingegnere è aumentato di 8 volte rispetto alla media 2021-2025.
Il CEO di Microsoft ha definito “sciocchezze” un documento interno che parlava di “rendere persone dipendenti” dall’AI Scout. Peccato che l’autore sia un suo vicepresidente.
Durante un’udienza in diretta streaming, i giudici della Corte d’Appello di New York hanno rimproverato un avvocato per almeno 13 citazioni giuridiche inesistenti, quasi certamente generate dall’intelligenza artificiale.
Mentre Sundar Pichai vanta il 75% di codice generato dall’AI, i dipendenti Google postano meme su Memegen per lamentarsi di Jetski, il tool interno che inventa dati e rallenta il lavoro.
I depositi legali senza avvocato sono più che raddoppiati dal 2023, e la causa è l’intelligenza artificiale. I giudici iniziano a chiedersi quali diritti e doveri abbiano i chatbot quando fanno da avvocati.
Uno studio su 4,5 milioni di cause civili federali USA mostra che la quota di documenti scritti con AI è passata dall’1% del 2023 al 18% del 2026. I giudici trovano le memorie più chiare, ma chi le usa perde con la stessa frequenza di chi scrive a mano.
Un modello open-weight da 8 miliardi di parametri che genera parlato espressivo da testo e contesto audio, con latenza dichiarata di 110 ms.
I ricercatori di Stanford e Lambda Labs pubblicano OpenJarvis, un framework che esegue inferenza, agenti, memoria e apprendimento interamente sul dispositivo: prestazioni entro 3,2 punti percentuali dal miglior modello cloud, a un costo marginale 800× inferiore per query.
I moderatori di r/biohackers hanno bannato i nuovi post su peptidi e HRT perché aziende del settore stanno spammando il subreddit per far sì che i loro contenuti vengano scansionati dai chatbot AI.