Notizie, ricerca e prodotti legati all intelligenza artificiale e ai modelli AI
Google ha rilasciato Colab CLI, un tool open source che collega il terminale locale ai runtime Colab. Un solo comando per sessioni GPU (T4, L4, A100, H100) e TPU, eseguibile anche da agenti AI come Claude Code o Codex.
Nel 2026 le piattaforme low-code e no-code integrano AI in modo nativo: molti strumenti generano app, automazioni o agenti da una semplice descrizione in linguaggio naturale. Ecco 21 strumenti raggruppati per funzione, da Atoms a Teachable Machine.
Da setup a report finale, passando per probe personalizzate e detector su misura: come usare NVIDIA garak per testare la sicurezza degli LLM in un workflow completo.
Harness-1 è un agente di retrieval da 20B parametri che, grazie a un harness stateful e reinforcement learning, raggiunge il 73% di curated recall su 8 benchmark, superando modelli ben più grandi e segnando un nuovo standard per la ricerca documentale open source.
I nuovi checkpoint QAT di Gemma 4 portano E2B a 3,2 GB in Q4_0 e a circa 1 GB con il formato mobile ottimizzato per hardware edge.
Secondo Asana, il 75% dei knowledge worker usa AI, ma solo il 5% delle aziende vede un aumento di produttività. Il problema è la memoria condivisa: quello che un membro del team insegna all’agente, il collega non lo eredita.
A Build 2026, Microsoft ha annunciato Microsoft IQ (un layer di contesto per agenti) e Scout, un agente personale. Marco Casalaina, VP Core AI, racconta come funzionano davvero.
Meta ha installato il software di riconoscimento facciale NameTag nei suoi occhiali Ray-Ban e Oakley. Identifica le persone, salva le impronte biometriche sul telefono, e ha già sollevato un mare di critiche da oltre 70 organizzazioni per i diritti civili.
Dal setup al deploy su un Samsung Galaxy S24: un tutorial end-to-end con MobileNet-V2 e YOLOv7 per capire come funziona Qualcomm AI Hub.
Kimi Code CLI è un agente AI open source per il terminale: scrive codice, esegue comandi, cerca file e fa refactoring. Installazione con un comando, niente Node.js.
NVIDIA ha rilasciato i pesi aperti di Nemotron 3.5 ASR, un modello a 600 milioni di parametri che trascrive 40 lingue in tempo reale da un unico checkpoint, con latenza configurabile tra 80ms e 1,12 secondi.
Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI, ha dichiarato che sei mesi fa il contratto con OpenAI è stato modificato, permettendo a Microsoft di sviluppare modelli di superintelligenza in-house. Al Build 2026 sono arrivati sette nuovi modelli MAI, tra cui un reasoning model da 35 miliardi di parametri.