I ricercatori del Center for Democracy & Technology hanno analizzato ChatGPT, Gemini, Replika e altri chatbot, identificando 37 dark pattern che sfruttano emozioni e desiderio di connessione per estrarre dati e denaro dagli utenti.
Bloomberg ha pubblicato render esclusivi della rinnovata Siri che Apple presenterà alla WWDC 2026. Interfaccia ridisegnata, app autonoma e supporto a ChatGPT, Gemini e Claude.
Nessun vaccino disponibile, attacchi ai centri di cura, tagli ai fondi USA: il focolaio di Ebola causato dal virus Bundibugyo nella Provincia di Ituri ha già superato 900 casi sospetti e 223 morti accertati.
Un team del MIT ha sviluppato una tecnica che usa acidi deboli per estrarre litio da minerali silicati, recuperando anche allumina e silice. La startup Rock Zero sta già lavorando per portarla sul mercato.
Secondo due esperti, il calo della protesta studentesca negli USA non è apatia o distrazione tecnologica, ma paura. E il chilling effect — la strategia di autocensura indotta — sarebbe il vero obiettivo della seconda amministrazione Trump.
L’epidemia di Ebola causata dal virus Bundibugyo ha già ucciso più di 200 persone nella provincia di Ituri, nella Repubblica Democratica del Congo. Non esiste un vaccino specifico, e la combinazione di conflitti armati, sfiducia nella popolazione e tagli ai fondi umanitari sta rendendo il contenimento quasi impossibile.
I ricercatori di Meta, Google e diverse università hanno sviluppato AutoTTS, un sistema che scopre automaticamente strategie di allocazione del calcolo durante l’inferenza, riducendo i token usati fino al 69,5% a parità di accuratezza.
Papa Leone XIV firma la sua prima enciclica sull’intelligenza artificiale. Il messaggio centrale è che la tecnologia non è mai neutrale, e la scelta è tra torre di Babele e ricostruzione collettiva.
Per sbloccare running economy e step speed loss sul Forerunner 970 serve l’HRM-600 da 170 euro. L’abbiamo testato per settimane, mezza maratona inclusa.
Un framework sviluppato da Meta, Google e università automatizza la progettazione delle strategie di test-time scaling, riducendo il consumo di token fino al 69,5% senza cali di accuratezza.
Un framework sviluppato da Meta, Google e università automatizza la progettazione delle strategie di test-time scaling per LLM, riducendo il consumo di token fino al 69,5% senza sacrificare l’accuratezza.
Un team di ricercatori ha sviluppato AutoTTS, un framework che automatizza la progettazione delle strategie di ragionamento per i LLM. In fase di test ha ridotto il consumo di token fino al 69.5% senza cali di accuratezza.