Moonshot AI presenta Kimi Work, agente desktop locale con 300 sub-agenti basato su Kimi K2.6
Moonshot AI ha lanciato Kimi Work, un agente AI che opera direttamente sul tuo computer invece che nel cloud. L’annuncio è arrivato questa settimana insieme ai download per macOS (solo Apple silicon) e Windows. L’agente legge file locali, pilota il tuo browser reale tramite un’estensione chiamata WebBridge, e gestisce task programmati con un motore cron integrato.
Il target dichiarato sono i professionisti della conoscenza: il collo di bottiglia per chi lavora con documenti e sessioni live è proprio l’accesso a quei dati. Gli strumenti agentici degli ultimi due anni funzionavano quasi tutti nel cloud — scrivevi un obiettivo, un server remoto apriva una sandbox e un browser ospitato eseguiva le azioni. Kimi Work cambia approccio: gira localmente e raggiunge file e sessioni che già usi.
Secondo segnalazioni della community indipendente, il sistema gira su Kimi K2.6, il modello flagship di Moonshot pubblicato il 20 aprile 2026. K2.6 è un modello Mixture-of-Experts a pesi aperti: attiva circa 32 miliardi di parametri per token e gestisce una finestra di contesto da 256.000 token, sufficiente per task lunghi e multi-step.
Come funziona Kimi Work
Quattro componenti definiscono il prodotto.
Agent Swarm: Kimi Work può eseguire molti sub-agenti in parallelo. Secondo il comunicato di Moonshot, lo sciame può arrivare a 300 sub-agenti. Il sistema scompone un task in parti, assegna ogni pezzo a un sub-agente e poi coordina i risultati. La documentazione di K2.6 menziona fino a 4.000 step coordinati.
WebBridge: un’estensione per browser che permette all’agente di usare il browser come farebbe una persona: cerca, scorre, estrae dati e compila moduli attraverso più tab. Poiché usa la tua sessione reale, eredita login e cookie esistenti.
Motore di scheduling Cron: un programma built-in esegue job su base giornaliera, oraria o condizionale. I trigger includono chiamate LLM e script Python o shell. Un interruttore “Keep Computer Awake” evita che i job notturni si blocchino.
File e codice locali: l’agente legge le cartelle che monti ed esegue Python in background. I file originali restano al loro posto a meno che tu non approvi una modifica. L’app desktop include dati finanziari pre-integrati per mercati azionari cinesi (A-shares), Hong Kong e USA, eliminando la necessità di configurare API custom. La ricerca completata può essere convertita in presentazioni PowerPoint o fogli Excel.
Il sistema include un gate “Chiedi prima di agire”, attivo di default con la modalità YOLO disattivata, che richiede una conferma prima di qualsiasi scrittura su file.
Casi d’uso pratici
Document triage: punti l’agente su una cartella di PDF trimestrali. Gli chiedi di riassumerli in un unico documento, mantenendo gli originali intatti. Lo sciame assegna un lettore per file e poi fonde i risultati.
Web data collection: dici a WebBridge di estrarre prezzi storici per tre ticker. Apre il tuo browser, imposta l’intervallo di date ed estrae le tabelle. Python normalizza le colonne e scrive un workbook Excel.
Briefing programmati: definisci un job alle 7:00 nel motore cron. Ogni mattina raccoglie titoli e scrive un briefing in markdown. Con “Keep Computer Awake” attivo, il job sopravvive alla notte.
Office generation: dopo una sessione di ricerca, chiedi un breve deck di market brief. L’agente scrive le sezioni in parallelo e genera slide native.
Il motore cron in pratica
Kimi Work accetta schedule cron standard a cinque campi: minuto, ora, giorno-del-mese, mese e giorno-della-settimana.
- 0 7 * * * — ogni giorno alle 07:00
- 0 * * * * — ogni ora, all’ora esatta
- 30 8 * * 1-5 — 08:30 solo nei giorni feriali
- 0 0 1 * * — mezzanotte del primo giorno di ogni mese
Abbini uno schedule a un task in linguaggio naturale. Un briefing giornaliero potrebbe essere: “Schedule: 0 7 * * *. Task: ‘Draft today’s market briefing and save it to ~/KimiWorkspace/briefing.md. Ask before writing.” — il gate di approvazione si applica alla scrittura e a qualsiasi azione web.
