Un nuovo studio ipotizza che batteri espulsi dalla Terra tramite polvere spaziale possano aver raggiunto e colonizzato l’oceano sotterraneo di Europa, rendendo ‘altamente plausibile’ la presenza di vita aliena di origine terrestre.
L’Arduboy FX-C è spesso 5 mm, ha 300 giochi preinstallati e costa 79 dollari. È l’evoluzione di un progetto nato da un biglietto da visita che giocava a Tetris.
Secondo un nuovo studio, batteri terrestri trasportati da particelle di polvere potrebbero aver colonizzato l’oceano sotterraneo di Europa già da milioni di anni.
La Arduboy FX-C è sottile come un paio di carte di credito, ha uno schermo OLED 1-bit e 300 giochi gratis inclusi. La novità più interessante – il multiplayer via USB – però non è ancora pronta.
Uno studio ipotizza che batteri trasportati da polveri cosmiche dalla Terra possano aver colonizzato l’oceano sotterraneo di Europa, la luna di Giove, rendendo “altamente plausibile” la presenza di microrganismi di origine terrestre.
L’Arduboy FX-C contiene oltre 300 giochi in un corpo spesso 5mm. Costa 79 dollari, ha USB-C e il multiplayer via cavo è ancora in sviluppo.
Un nuovo studio sostiene che batteri terrestri, trasportati da polveri espulse da impatti, potrebbero aver colonizzato l’oceano sotterraneo di Europa. La missione Europa Clipper della NASA potrebbe confermarlo.
La Arduboy FX-C è grande quanto qualche carta di credito, ha 300 giochi precaricati e costa 79 euro. L’unica pecca è che il multiplayer via USB non è ancora pronto.
Ogni workflow agentico si scontra con la stessa domanda: cosa può toccare l’agente, per conto di chi, e come lo sa? Workday ha una risposta: il sistema di record come layer di governance.
Un nuovo studio ipotizza che batteri terrestri, trasportati da polveri cosmiche, potrebbero aver colonizzato l’oceano sotterraneo di Europa, la luna di Giove.
Workday scommette che il problema degli agenti AI aziendali non sia la qualità del modello, ma chi e come può accedere ai dati. La soluzione si chiama Sana, un sistema di record pensato per la governance.
Secondo Workday, la difficoltà principale per le aziende che implementano agenti AI non è far funzionare i modelli, ma definire cosa l’agente può fare, per conto di chi, e come il sistema lo sa.