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La startup Boston Metal ha chiuso un round da 75 milioni di dollari per produrre metalli critici come niobio e tantalio, dopo aver affrontato problemi di cassa legati a un incidente in un impianto in Brasile.
Boston Metal ha raccolto 75 milioni di dollari per produrre niobio e tantalio, non acciaio verde. Un segnale di come le startup climatiche americane stiano cambiando strategia.
Un gruppo di ricercatori ha fatto causa all’amministrazione Trump per una nuova politica che limita i visti a chi lavora sulla moderazione di contenuti online, definendola una violazione della libertà di espressione.
Al Code with Claude di Londra, quasi metà degli sviluppatori presenti ha dichiarato di aver spedito pull request scritte interamente dall’AI senza nemmeno leggerle. Anthropic chiama questo approccio “let it cook”.
McKinsey stima che guardiamo 12 ore di video al giorno. Per produrre contenuti su scala servono AI e strategia. Nestlé ha tagliato i tempi del 50% con Firefly.
Demis Hassabis parla di singolarità, ma il vero annuncio è un cambio di priorità: Google sposta risorse e talenti dagli strumenti specializzati (come AlphaFold) verso agenti AI autonomi in grado di fare ricerca. Gemini for Science è il primo passo concreto.
All’evento Anthropic di Londra, quasi la metà degli sviluppatori ha ammesso di aver spedito codice scritto interamente da Claude senza averlo prima letto. Ecco come l’AI sta trasformando il lavoro dei programmatori.
Dun & Bradstreet ha speso 180 anni a costruire un database commerciale per analisti umani. Quando i clienti hanno iniziato a usare AI agent, tutto si è rotto.
Un contractor con accesso amministrativo ha creato un profilo GitHub pubblico contenente credenziali in chiaro di decine di sistemi interni CISA. L’agenzia sta ancora cercando di invalidare le chiavi esposte.
Il problema dei workflow agentici non è sempre il ragionamento del modello: spesso è il sistema di retrieval. Una nuova tecnica chiamata DCI bypassa gli embedding e usa comandi shell per analizzare i documenti.
Oltre 600 versioni di pacchetti npm malevoli hanno superato la verifica Sigstore. Il worm ha sfruttato credenziali rubate per firmare il codice, e il problema è molto più grande di npm.
C’è una categoria di incidenti in produzione che i team engineering non stanno registrando, perché non corrisponde a nessun template di postmortem esistente. Il problema? Gli agenti AI autonomi agiscono come iniettori di caos, ma nessun framework li classifica come tali.