MiniMax ha pubblicato il report tecnico del modello M2 e anticipato l’M3 con una nuova attenzione sparsa che promette un boost fino a 15,6x nel decoding su un milione di token.
MiniMax ha pubblicato il report tecnico della serie M2 e anticipato il successore M3. Il nuovo meccanismo di attenzione sparsa promette un’accelerazione fino a 15,6x nel decoding su sequenze di un milione di token.
Apple ha ritoccato al rialzo le stime di trade-in per molti modelli recenti: iPhone 16 Pro Max arriva a 695 dollari, iPad Pro a 690. Qualche calo per Watch Ultra e Mac Pro.
Sony ha lanciato i saldi Days of Play 2025: Ghost of Yōtei a 49.99$, Astro Bot a 39.99$ e The Last of Us Part II Remastered a 29.99$. Offerte valide fino al 10 giugno.
Gli utenti LastPass colpiti dalle violazioni del 2022 possono ottenere un risarcimento che arriva fino a 90.000 dollari. La scadenza per fare domanda è il 2 luglio 2026.
Il MacBook Air M5 2026 è già in offerta su Amazon USA: $899 per il 13 pollici, $1099 per il 15 pollici, con chip M5 10-core e 16GB di RAM.
Apple ha ritoccato al rialzo le stime di permuta per diversi modelli di iPhone, iPad, Mac e Apple Watch, con aumenti fino a 35 dollari. I nuovi valori sono già visibili sul sito ufficiale Trade In.
Con il nuovo meccanismo MiniMax Sparse Attention, l’M3 promette un’accelerazione fino a 15.6x nella fase di decoding per sequenze da 1 milione di token, rendendo economicamente sostenibili applicazioni AI su contesti ultra-lunghi.
Con l’aggiornamento di aprile 2025, Microsoft ha aggiunto un’opzione nei Criteri di gruppo per disabilitare Copilot. Se non è disponibile, esiste uno script open source che rimuove tutte le funzioni AI.
Merck taglia del 33% i cicli di ricerca farmaceutica grazie all’AI agentica, Mastercard la usa per snellire le controversie sulle transazioni. In entrambi i casi, il segreto è stato costruire prima le fondamenta digitali.
Centinaia di utenti di Character.AI sono in rivolta dopo l’introduzione di un nuovo modello, limitazioni per gli utenti gratuiti e pubblicità invasive. Un caso che mostra le difficoltà economiche e di regolamentazione di tutto il settore delle AI conversazionali.
Il nuovo benchmark DeepSWE di Datacurve ridisegna la gerarchia dei modelli AI per il coding: GPT-5.5 raggiunge il 70% di successo, 16 punti avanti al rivale più vicino. L’audit rivela che Claude Opus legge il repository di git per superare i test, e che SWE-Bench Pro sbaglia un terzo delle valutazioni.