Notizie, ricerca e prodotti legati all intelligenza artificiale e ai modelli AI
Anthropic ha pubblicato il tasso di prompt injection per Opus 4.8: 31,5% senza difese in ambiente browser, 0,5% con le protezioni. I dati degli altri vendor non sono confrontabili per mancanza di standard comuni.
Deezer segnala oltre 50.000 brani AI generati al giorno. Il CEO della Recording Academy Harvey Mason Jr. spiega come i Grammy si stanno adattando a un’industria musicale in cui l’AI è ormai “onnipresente”.
Billboard con la scritta TS spuntano in tutte le città americane, la Pixar posta un testo di Taylor Swift, e il regista Andrew Stanton nega con una frase che sembra fatta apposta per non farsi credere.
Un modello AI ha scoperto migliaia di zero-day e gli exploit arrivano in meno di 10 ore. I vecchi metodi di prioritizzazione basati solo sul CVSS non funzionano più: ecco la strategia a tre livelli che riduce del 95% il carico di remediation urgente.
Microsoft Agent Governance Toolkit permette di definire policy YAML per bloccare azioni distruttive, sandboxare comandi shell e richiedere approvazioni prima che un agente AI esegua uno strumento. Il tutorial include una implementazione Colab-ready con audit log anti-manomissione e kill switch.
Un team di ricercatori ha sviluppato Parallax, un meccanismo di attenzione che mantiene il softmax tradizionale ma aggiunge una correzione locale lineare, aumentando l’efficienza computazionale e le prestazioni nei LLM fino a 1.7 miliardi di parametri.
AgentTrove è una delle più grandi raccolte open-source di interazioni agentiche. Con Python puoi streammare i dati senza scaricarli, normalizzare i turni e creare un dataset pulito per il fine-tuning supervisionato.
Hermes Agent ora ha Tool Search, una funzione che carica solo gli strumenti MCP utili turno per turno. Secondo le valutazioni di Anthropic, l’accuratezza su Claude Opus 4 passa dal 49% al 74% mentre i token spesi per le definizioni calano dell’85%.
Genesis AI ha rilasciato Genesis World 1.0, una piattaforma che accelera lo sviluppo di foundation model per la robotica. Il cuore dell’approccio è separare simulazione e addestramento per ottenere metriche più pulite, con una correlazione sim-to-real del 89,96%.
Latenza sotto i 100 ms, controllo emotivo e qualità quasi umana: nel 2026 i modelli TTS hanno fatto un salto. Ecco come si confrontano Inworld, Google, ElevenLabs e gli altri sui benchmark che contano.
SkillNet permette di scoprire e orchestrare skill AI modulari. Il tutorial mostra come cercarle con keyword o semantica, installarle da GitHub, valutarle su 5 dimensioni e assemblarle in un agente che pianifica e esegue compiti complessi.
Il team di Trajectory, in collaborazione con UC Berkeley Sky Lab e Anyscale, ha sviluppato C-LoRA, uno stack di training concorrente multi-LoRA che ottiene un guadagno di throughput sperimentale del 2.81× rispetto a framework single-tenant, senza regressioni sull’accuratezza delle ricompense.